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03.12.2018

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Graphdatenbanken helfen bei der biomedizinischen Forschung

Relationale Datenbanken stoßen in vielen Anwendungsbereichen an ihre Leistungsgrenzen. Einer davon ist die biomedizinische Forschung. Neuere Ansätze wie Graphdatenbanken können helfen, neue Zusammenhänge in höchst heterogenen Datenbeständen zu entdecken.

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03.12.2018

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Graphdatenbanken helfen bei der biomedizinischen Forschung

Relationale Datenbanken stoßen in vielen Anwendungsbereichen an ihre Leistungsgrenzen. Einer davon ist die biomedizinische Forschung. Neuere Ansätze wie Graphdatenbanken können helfen, neue Zusammenhänge in höchst heterogenen Datenbeständen zu entdecken.

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02.10.2018

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Version 3.5 von Neo4j angekündigt

Anlässlich der GraphConnect-Konferenz in New York hat Neo Technology die neue Version 3.5 seiner Graph-Plattform angekündigt. Sie soll das System auf maschinelles Lernen und KI-Systeme der nächsten Generation vorbereiten.

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27.06.2018

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Kettle-Entwickler verstärkt Neo4j-Team

Mit Matt Casters konnte Neo4j einen neuen Chief Solutions Architect gewinnen. Casters ist Gründer und leitender Entwickler von Kettle, das die Grundlage für die BI-Plattform Pentaho Data Integration bildet.

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18.05.2018

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Visualisierungstool für vernetzte Daten

Das Neo4j 3.4 Release bietet neben einer Performancesteigerung um über 50 Prozent, 3D-Geodatensuche, horizontaler Verteilung und anderen operationalen Verbesserungen auch das neue Visualisierungstool „Neo4j Bloom“.

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04.05.2018

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Neo4j geht in die Cloud

Auf einer Roadshow-Veranstaltung in Berlin hat Neo4j, Hersteller einer verbreiteten Graphdatenbank, Ausblick auf die Weiterentwicklung seiner Datenbankplattform gewährt. Drei deutsche Anwender, darunter DATEV und Daimler, stellten die Projekte vor, die sie mit Neo4j realisieren.

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26.03.2018

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Neo4j geht in die Cloud

Auf einer Roadshow-Veranstaltung in Berlin hat Neo4j, Hersteller einer verbreiteten Graphdatenbank, Ausblick auf die Weiterentwicklung seiner Datenbankplattform gewährt. Drei deutsche Anwender, darunter DATEV und Daimler, stellten die Projekte vor, die sie mit Neo4j realisieren.

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09.02.2018

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NoSQL-Datenbanken im Vergleich

NoSQL-Datenbanken wurden aus der Notwendigkeit heraus entwickelt, große, unterschiedliche Mengen von Dimensionen wie Raum, Zeit und Lokation auf möglichst effiziente Weise zu speichern und zu verarbeiten. Mittlerweile sind sie die unabdingbare Alternative zu relationalen SQL-basi...

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19.01.2018

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NoSQL-Datenbanken im Vergleich

NoSQL-Datenbanken sind erdacht, um große, unterschiedliche Mengen von Dimensionen wie Raum, Zeit und Lokation auf möglichst effiziente Weise zu speichern und zu verarbeiten. Mittlerweile sind sie die unabdingbare Alternative zu relationalen SQL-basierten Datenbanken. Doch nicht j...

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15.01.2018

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NoSQL-Datenbanken im Vergleich

NoSQL-Datenbanken wurden aus der Notwendigkeit heraus entwickelt, große, unterschiedliche Mengen von Dimensionen wie Raum, Zeit und Lokation auf möglichst effiziente Weise zu speichern und zu verarbeiten. Mittlerweile sind sie die unabdingbare Alternative zu relationalen SQL-basi...

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24.11.2017

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Paradise Papers wurden mit Neo4j analysiert

Für die Datenanalyse der Paradise Papers nutzt das International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ) die Graphdatenbank Neo4j. Sie hilft bei der Bewältigung von rund 13,4 Millionen Dokumenten.

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07.11.2017

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Neo4j stellt Cypher for Apache Spark vor

Der Graph-Plattformanbieter Neo4j hat eine frühe Version von Cypher for Apache Spark (CAPS) präsentiert. Das Toolkit für das openCypher-Projekt erweitert das Hadoop-Ökosystem um Graph-Analysefunktionen für Spark.

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06.11.2017

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Neo4j startet native Graph-Plattform

Im Rahmen der GraphConnect 2017 hat Neo4j seine erste native Graph-Plattform vorgestellt. Damit vollzieht das Unternehmen den Schritt weg vom reinen Graph-Datenbankspezialisten hin zu einer deutlich breiteren Ausrichtung.

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25.07.2017

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Diese Vorteile bieten Graphdatenbanken - bei Adidas und Schleich

Groß, unstrukturiert und stark verbunden – die Analyse und effektive Verwertung von Big Data bereitet Unternehmen nach wie vor Kopfzerbrechen. Um aus dem ständig wachsenden Datenmeer die richtig großen Fische zu angeln, braucht es die richtigen Lösungen und Werkzeuge. Eine Möglic...

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19.07.2017

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Diese Vorteile bieten Graphdatenbanken

Groß, unstrukturiert und stark verbunden – die Analyse und effektive Verwertung von Big Data bereitet Unternehmen nach wie vor Kopfzerbrechen. Um aus dem ständig wachsenden Datenmeer die richtig großen Fische zu angeln, braucht es die richtigen Lösungen und Werkzeuge. Eine Möglic...

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18.05.2017

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Neo4j ab sofort in Version 3.2 verfügbar

Neo4j verfügt jetzt über Multi-Datacenter Support, erweiterte Funktionen für Enterprise Governance und laut Hersteller eine verbesserte Performance in seinem Graph Stack.

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20.04.2017

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Personalisierung durch Cross-Device-Tracking

Was im Einzelhandel zum Standard gehört, gewinnt auch für B2B an Bedeutung: Das 360-Grad Kundenprofil erhöht die Zufriedenheit und festigt langjährige Beziehungen. Grundlage dafür sind verknüpfte Daten der Customer Journey über alle Geräte hinweg.

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14.02.2017

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Das eGovernment der Zukunft

Auch öffentliche Behörden müssen sich in Zeiten von Internet und Big Data mit Themen wie schnell wachsenden Datenmengen und komplexen Strukturen auseinandersetzen. Nach dem Vorbild vieler Unternehmen entscheiden sich deshalb immer mehr staatliche Einrichtungen für die Nutzung von...

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20.01.2017

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Neo Technology erwartet Konsolidierung im Datenbankmarkt

Der Entwickler der Graphdatenbank Neo4j wagt einige Zukunftsprognosen rund um den Markt für Datenbanken. Demnach steht die Branche vor einer Konsolidierung und auch weiterer Fragmentierung.

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23.11.2016

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Wissen was der Kunde will

Recommendation Engines sind aus dem E-Commerce nicht mehr wegzudenken. Doch treffen sie auch immer ins Schwarze? Ja, aber nur wenn alle kundenrelevanten Daten sowie deren Beziehungen zueinander in Echtzeit ausgewertet werden.

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20.10.2016

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Neo Technology kündigt Neo4j 3.1 an

Die Graphdatenbank Neo4j erhält in Kürze ein Update auf Version 3.1. Hersteller Neo Technology hat ein erstes Beta-Release bereits veröffentlicht. Im Mittelpunkt stehen vor allem neue und verbesserte Sicherheitsfunktionen.

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12.08.2016

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Mit Graphdatenbanken den Mehrwert aus Produkt- und Prozessdaten ziehen

In PDM-Systemen bündelt sich das gesamte Wissen und Know-how zu einem Produkt von Entwicklung über Konstruktion, Fertigung, Einkauf bis zum Service. Um die Masse an heterogenen Daten über die gesamte Wertschöpfungskette effizient zu verwalten, braucht es leistungsstarke Datenbank...

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