Um in der heutigen Welt konkurrieren und gewinnen zu können, gilt es alles jederzeit zu optimieren. Dazu gehören auch Software-Architekturen, die immer mehr Kernprozesse und -aspekte des Business tragen. Denn die Kundenerwartungen wurden und werden von „Digital Natives” gesetzt – Unternehmen, die von Grund auf auf modernen Plattformen aufbauen. Skalierung? Kein Problem!

Verwaltungen, Verkehrsbetriebe und andere öffentliche Einrichtungen verändern gegenwärtig ihre Datenkonzepte, um smarte Services in Echtzeit bieten zu können. Sie zeigen den Weg, wie sich zum Beispiel das Onlinezugangsgesetz erfolgreich umsetzen lässt. Das Interview von Insider Research mit Thomas Scheidler und Kai Waehner von Confluent liefert Einblicke in viele Praxisanwendungen.

Confluent, Anbieter der auf Apache Kafka basierenden Event-Streaming-Plattform, stellt neue, vollständig verwaltete Konnektoren vor. Mit diesen soll die nahtlose Integration von Events in Cloud-, On-Premises- oder Hybrid-Umgebungen unterstützt werden.

Die Bewältigung der stetig zunehmenden Datenflut und deren Einsatz, um geschäftsfördernde Erkenntnisse zu gewinnen, ist derzeit eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Aufbau und Betrieb einer entsprechenden Infrastruktur kann sich aber nicht jede Firma leisten – hier lohnt ein Blick auf Big Data as a Service (BDaaS).

Die Apache-Kafka-basierte Event-Streaming-Plattform Confluent ist nun in Version 6.0 verfügbar. Zu den Neuerungen zählen Funktionen wie Self-Balancing-Cluster und Tiered Storage, die unter anderem für höhere Effizienz sorgen.

In Kürze ist die Apache-Kafka-basierte Event-Streaming-Plattform von Confluent in Version 6.0 verfügbar. Zu den wichtigsten neuen Funktionen zählt Cluster Linking, das selbst in komplexen Cloud-Infrastrukturen für eine global vernetzte Datenarchitektur sorgen soll.

Herkömmliche Datenanalysen können nicht mit der Geschwindigkeit und Personalisierung Schritt halten, die die Benutzer verlangen. Confluent sieht sich als zentrales Nervensystem für Daten und bietet Lösungen für Event-Streaming. Was hat es mit Event-Streaming auf sich? Wie kann es helfen? Das Interview von Insider Research mit Kai Wähner von Confluent liefert Antworten.

Täglich reisen rund 13,4 Millionen Fahrgäste mit der Deutschen Bahn. Praktisch jeder dieser Fahrgäste verlässt sich dabei auf die Reisendeninformation. Ist diese nicht zuverlässig oder konsistent über die verschiedenen Informationskanäle, kann das bei den Reisenden zu großen Ärgernissen führen. Beispiele dafür sind fehlerhafte Verspätungsprognosen oder nicht vorhandene Informationen zu Zugausfällen.

Im Rahmen des Confluent Platform Releases 5.3 GA ist der Confluent Operator nun für Produktivumgebungen verfügbar. Dabei handelt es sich um einen Apache-Kafka-Operator für Kubernetes, der automatisierte Cluster-Bereitstellung ermöglicht.

Die verteilte Streaming-Plattform Apache Kafka wurde für ein schnelles Verarbeiten und Speichern von Billionen von Datenströmen pro Tag entwickelt. Gleichzeitig stellt sie eine Schnittstelle zum Laden und Exportieren von Datenströmen zu Drittsystemen bereit.